Section outline

  • Collapse Expand

    General

    Collapse all Expand all
    • Оголошення Forum

    • Балака М.М., Дьяченко О.С., Халітов А.Р.

      Київський національний університет будівництва і архітектури

      Методичні аспекти використання формату GIFT для оцінювання практико-орієнтованого навчання в Moodle

      Анотація. У роботі розглянуто методичні аспекти використання GIFT у системі Moodle для оцінювання результатів практико-орієнтованого навчання здобувачів освіти технічного профілю. Обґрунтовано актуальність застосування цифрових інструментів контролю знань в умовах розвитку дистанційного, змішаного та практико-орієнтованого навчання. Проаналізовано можливості формату GIFT як засобу створення, структуризації, стандартизації та масштабування банків тестових завдань із подальшим автоматизованим імпортом у LMS Moodle.

      Метою дослідження є теоретичне обґрунтування та практична реалізація підходу до використання формату GIFT для організації об’єктивного, стандартизованого та технологічно ефективного оцінювання знань і практичних компетентностей у середовищі Moodle. У межах дослідження сформовано банк тестових завдань для дисциплін практичного спрямування, пов’язаних із використанням сучасного обладнання у RoboLab КНУБА, зокрема колаборативних роботів та лазерних верстатів з числовим програмним керуванням.

      У роботі наведено приклади тестових завдань у форматі GIFT, описано структуру тестового банку, особливості його інтеграції в освітні курси Moodle та методичні підходи до використання тестів на різних етапах освітнього процесу: під час передлаборатоної підготовки, поточного контролю та підсумкового оцінювання. Особливу увагу приділено питанням стандартизації оцінювання, мінімізації суб’єктивного фактору, забезпечення відтворюваності результатів контролю та підвищення ефективності адміністрування тестових матеріалів.

      Наукова новизна роботи полягає у методичному обґрунтуванні використання формату GIFT як інструменту інтеграції практико-орієнтованого навчання у цифрове освітнє середовище. Практична цінність дослідження полягає у можливості масштабування запропонованого підходу на інші технічні дисципліни, спрощенні процесу створення та підтримки тестових банків, а також підвищенні об’єктивності оцінювання результатів навчання у системі Moodle.

      Ключові слова: Moodle, GIFT, цифровізація освіти, тестові технології, практико-орієнтоване навчання, автоматизоване оцінювання, RoboLab, інженерна освіта.

      Цифрова трансформація освітнього середовища та активне впровадження технологій дистанційного і змішаного навчання суттєво змінюють підходи до організації контролю результатів навчання. Особливої актуальності ця проблема набуває у сфері інженерної освіти, де значна частина компетентностей формується у процесі виконання лабораторних, практичних і проєктних завдань з використанням реального обладнання та спеціалізованого програмного забезпечення. У таких умовах LMS Moodle виступає не лише платформою для розміщення навчальних матеріалів, а й важливим інструментом організації моніторингу результатів навчання, підтримки практико-орієнтованої підготовки та автоматизації процесів оцінювання [1].

      Сучасні тенденції розвитку цифрової освіти орієнтовані на забезпечення об’єктивності, прозорості та стандартизованості оцінювання. Традиційні форми контролю знань, зокрема усне опитування або перевірка звітів до лабораторних робіт, характеризуються значними часовими витратами, залежністю від суб’єктивного фактору та складністю масштабування. У зв’язку з цим тестові технології у середовищі Moodle розглядаються як один із перспективних напрямів удосконалення освітнього процесу [2]. Використання автоматизованих систем оцінювання дозволяє забезпечити відтворюваність результатів контролю, спростити адміністрування навчального процесу та підвищити ефективність аналізу освітніх даних [3].

      Особливого значення набуває інтеграція цифрових інструментів оцінювання у практико-орієнтоване навчання, що поєднує роботу з реальним обладнанням, цифровими технологіями та міждисциплінарними підходами [4]. Досвід використання інформаційно-комунікаційних технологій у дистанційному навчанні технічним дисциплінам підтверджує доцільність застосування LMS Moodle як базового середовища підтримки інженерної освіти [5]. Водночас розвиток сучасних лабораторних просторів, зокрема RoboLab КНУБА, формує потребу у створенні стандартизованих банків тестових завдань для контролю знань під час роботи з колаборативними роботами (коботами), лазерними верстатами з ЧПК, CAD/CAM-системами та іншими технічними комплексами.

      Одним з найбільш ефективних інструментів стандартизації тестових матеріалів у Moodle є формат General Import Format Technology (GIFT). На відміну від ручного введення тестових завдань через графічний інтерфейс LMS, GIFT забезпечує можливість створення структурованих банків тестів у текстовому вигляді з подальшим автоматизованим імпортом у систему. Такий підхід суттєво спрощує адміністрування великих масивів тестових матеріалів, забезпечує їх масштабованість і полегшує повторне використання [6].

      У межах дослідження було сформовано банки тестових завдань для практико-орієнтованих дисциплін, пов’язаних із використанням колаборативного робота Estun SS-90 Pro та лазерного верстата MTech L1210. Загальний обсяг банку становить понад 80 тестових завдань типу multiple choice з можливістю вибору однієї або кількох правильних відповідей. Тематика тестів охоплює питання техніки безпеки, принципів роботи обладнання, параметрів налаштування, особливостей експлуатації та дій у нештатних ситуаціях.

      Використання формату GIFT дозволяє стандартизувати структуру тестових завдань та автоматизувати їх імпорт у Moodle. Приклад тестового завдання щодо колаборативного робота наведено нижче:

      ::Q1::Що таке кобот? {

      ~Автономний робот без участі людини

      =Колаборативний робот для спільної роботи з людиною

      =Оснащений системами безпеки та обмеження сили

      ~Робот лише для навчальних цілей

      }

      Приклад тестового завдання для дисциплін, пов’язаних з лазерними технологіями:

      ::Q2::Переваги лазерного різання: {

      =Висока точність

      =Безконтактний процес

      ~Великий знос інструменту

      ~Низька якість краю

      }

      Наведені приклади демонструють логіку структурування тестових матеріалів у GIFT, де символ «=» використовується для правильних відповідей, а символ «~» — для неправильних. Такий підхід дозволяє швидко формувати великі банки тестових завдань та забезпечує їх уніфікованість (рис. 1).

      Рис. 1. Приклад структури тестового завдання у форматі GIFT та схема автоматизованого імпорту в Moodle

      Інтеграція тестових банків в освітні курси Moodle здійснюється на різних етапах освітнього процесу: під час передлаборатоної підготовки, поточного контролю, самоконтролю та підсумкового оцінювання (рис. 2). Це забезпечує безперервність моніторингу результатів навчання та дозволяє оцінювати не лише рівень теоретичної підготовки, а й готовність здобувачів освіти до практичної діяльності. Подібний підхід відповідає сучасним принципам компетентнісного навчання та забезпечення якості освіти [7].

      Рис. 2. Інтеграція банку тестових завдань GIFT у структуру освітнього курсу Moodle

      Важливою перевагою використання GIFT є можливість резервного збереження тестових матеріалів у текстовому форматі, що значно спрощує їх оновлення, редагування та обмін між викладачами. Крім того, текстовий формат забезпечує інтеграцію з іншими цифровими сервісами, системами аналітики освітніх даних та засобами автоматизованої генерації контенту. Це особливо актуально в умовах розвитку адаптивного навчання та інтелектуальних освітніх систем [8].

      Використання стандартизованих банків тестових завдань також сприяє формуванню єдиного підходу до оцінювання практичних компетентностей здобувачів освіти технічних спеціальностей (рис. 3). Дослідження проблем формування практичних компетентностей в інженерній освіті підтверджують необхідність інтеграції цифрових технологій оцінювання у професійну підготовку майбутніх фахівців [9]. Водночас застосування концептуальних моделей баз даних для оцінювання результатів навчання дозволяє реалізувати системний підхід до організації освітньої аналітики та управління тестовими банками [10].

      Рис. 3. Структура банку тестових завдань для практико-орієнтованих дисциплін у LMS Moodle

      Результати впровадження запропонованого підходу свідчать, що використання формату GIFT у системі Moodle дозволяє підвищити об’єктивність оцінювання, скоротити часові витрати на перевірку результатів навчання та забезпечити технологічність адміністрування тестових матеріалів. Крім того, запропонований підхід відповідає сучасним тенденціям розвитку цифрової освіти та інтеграції інформаційно-комунікаційних технологій у професійну підготовку інженерних кадрів [11, 12].

      Висновки. Формат GIFT є ефективним інструментом стандартизації тестових матеріалів у системі Moodle та забезпечує автоматизацію процесу оцінювання знань у практико-орієнтованому навчанні. Його використання дозволяє інтегрувати цифрові технології у професійну підготовку здобувачів освіти, підвищити об’єктивність контролю та забезпечити масштабованість освітніх рішень. Практичне впровадження банків тестових завдань у середовищі RoboLab КНУБА підтвердило доцільність використання GIFT для підтримки практико-орієнтованого навчання. Перспективи подальших досліджень полягають у розширенні банків тестових завдань, інтеграції засобів освітньої аналітики і використанні адаптивних механізмів оцінювання у Moodle.

      Список використаних джерел

      1. Moodle. Quiz activity. Moodle Documentation. URL: https://docs.moodle.org/en/Quiz_activity (дата звернення: 14.05.2026).
      2. Паламарчук О. М., Балака М. М. Тестові технології навчання і контролю знань у системі Moodle. MoodleMoot Ukraine 2015. Теорія і практика використання системи управління навчанням Moodle: матеріали 3-ї Міжнар. наук.-практ. конф. (21–22 трав. 2015 р.). К.: КНУБА, ІІТЗН НАПН України, 2015. С. 112–115. URL: https://2015.moodlemoot.in.ua/course/view.php?id=97.
      3. Балака М. М., Пристайло М. О., Міщук Д. О. Передумови створення автоматизованих систем оцінювання знань здобувачів освіти. Актуальні проблеми освітнього процесу в контексті європейського вибору України: матеріали VІ Міжнар. конф. (16 листоп. 2023 р.). К.: Компринт, 2024. С. 39–43.
      4. Міщук Д. О., Міщук Є. О., Балака М. М. Міждисциплінарна освіта – запорука сталого розвитку суспільства. MoodleMoot Ukraine 2024. Теорія і практика використання системи управління навчанням Moodle: матеріали 12-ї Міжнар. наук.-практ. конф. (31 трав. 2024 р.). К.: МННЦ ІТС НАН України та МОН України, НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», ІЦО НАПН України, 2024. URL: https://2024.moodlemoot.in.ua/course/view.php?id=13.
      5. Міщук Д. О., Балака М. М., Рашківський В. П. Використання інформаційно-комунікаційних технологій для розвитку дистанційного навчання. Актуальні проблеми освітнього процесу в контексті європейського вибору України: матеріали VІІ Міжнар. конф. (14 листоп. 2024 р.). К.: Ліра-К, 2025. С. 280–283.
      6. Moodle Docs. GIFT format specification. URL: https://docs.moodle.org/en/GIFT_format (дата звернення: 14.05.2026).
      7. Биков В. Ю. Моделі організаційних систем відкритої освіти. К.: Атіка, 2009. 684 с.
      8. Khosravi H., Kitto K., Knight S. Personalized and Adaptive Learning in Moodle-Based Environments. Computers & Education. 2022. Vol. 184. P. 104518.
      9. Дьяченко О. С., Балака М. М., Кривченков П. О. Актуальні проблеми формування практичних компетентностей здобувачів інженерних спеціальностей у вищій освіті. Інноваційні технології підготовки кадрів для промисловості та транспорту 2026: матеріали Міжнар. конф. (24–25 квіт. 2026 р.). Дніпро: НТУ «Дніпровська політехніка», 2026. С. 328–337.
      10. Шевчук В. Г., Литвинчук О. К., Балака М. М. Розробка концептуальної моделі бази даних для оцінювання результатів навчання. Інноваційні технології підготовки кадрів для промисловості та транспорту: матеріали Міжнар. наук.-техн. конф. (25–26 квіт. 2025 р.). Дніпро: НТУ «Дніпровська політехніка», 2025. С. 219–226.
      11. Holmes W., Tuomi I. State of the Art and Practice in AI in Education. European Journal of Education. 2022. Vol. 57(4). P. 542–570.
      12. Siemens G., Baker R. Learning Analytics and Educational Data Mining. Handbook of Learning Analytics. 2023. P. 3–14.
    • Форум обговорення доповіді Forum